端侧大模型优化技术
通过混合量化和前向预测技术,有效减小大模型体积,提升
设备端大模型推理速度。
技术原理
+ 混合量化:
根据模型不同部分的特性设计定制的量化方案,
形成混合量化方案,在保持精度的同时最小化模
型大小。
+ 前向预测:
根据不同 LLM 的特点,为令牌设计定制的并行预
测方案,一次准确预测多个未来令牌,从而提高
推理速度。
用户感知
+ 更短的响应时间 + 更低的内存占用
+ 更快的生成速度 + 更低的电量消耗
数据安全
通过数据库加密,敏感词过滤,大模型加密等技术,
有效保护用户隐私数据安全。
技术原理
+ 数据库加密技术:
数据存储过程中,采用先进的加密技术有效防止数据被未经授权
的第三方访问。
+ 敏感词过滤技术:
基于深度学习的敏感词检测算法对文本进行特征提取,
自动识别
并屏蔽文本中的违规内容,保障内容安全与合规。
+ 大模型加密技术
用户感知
用户在设备端进行内容处理,有效地保障用户的隐私和数据安全。