音视频渲染引擎
实现更高效,更高质量的渲染。
技术原理
通过软硬件异构设计及并行计算来完成图形渲染,减轻CPU
的负担,提高渲染性能,降低系统功耗。利用共享内存加速技
术使不同模块以及不同计算单元直接访问同一块视频数据内
存,避免数据拷贝和通信开销,减少系统的负载和延迟。
图像边缘增强算法通过检测图像中的边缘并对其进行处理,
使图像的细节更加突出和清晰。
用户感知
提高音视频数据处理的效率,用户可以享受到更流畅、更
清晰的图像体验。渲染耗时平均降低50%。
音视频编解码
高效的音视频编解码技术可以大幅降低音视频
延迟和提高视频清晰度。
技术原理
编解码加速技术使用专用硬件来处理音视频编解码任
务,减轻CPU的负担,提高编解码效率和性能;
编解码自适应算法通过自动协商并选择更优的编解码
器、分辨率、帧率等参数,确保通信的兼容性和高效性。
用户感知
提高系统的兼容性和可扩展性,同时用户可以体验到低
延时、高清晰度的音视频。编解码效率较未优化前提升
可达90%。
大数据传输
充分利用网络带宽与数据缓冲,在不同设备之
间传输大量数据,确保数据的完整性和实时性。
技术原理
自有数据并行传输技术使用多个线程同时对多个套接字进行
数据传输,每个线程可以独立地处理数据传输任务,提高并
行处理能力;
缓冲及I/O加速技术在处理大量数据时,通过缓冲区数据预加
载,减少磁盘I/O操作,提高数据访问速度。
用户感知
提高数据传输的性能、响应速度和稳定性,同时减少传输
时间。传输的吞吐率提高可达300%。
音视频弱网传输
通过优化传输策略和算法,提高音视频数据传
输的可靠性和完整性,提供流畅的音视频体验。
技术原理
自研双纠错引擎通过在数据中添加自校正信息,使得接
收端即使在部分数据丢失或损坏的情况下,也能够恢复
原始数据;
音视频参数自适应调整技术实时探测网络状况,动态调
整音视频的编码参数,适应当前的网络带宽;
智能带宽估计与分配技术通过实时监测网络的带宽、延
迟、丢包率等参数,动态估计可用带宽,并根据应用需
求和网络状况,合理分配带宽资源。
用户感知
在网络条件不佳的情况下,可以显著减少卡顿、花屏、
黑屏等现象,提高用户的体验。可以实现在20%丢包环
境下流畅传输和播放视频。
数据安全
通过多种加密技术和安全机制,确保数据传输
的安全性和隐私保护。
技术原理
证书双重验证通过证书指纹和公钥证书的双重验证,确保证
书在传输过程中未被篡改,同时验证通信双方的合法性;
所有数据在传输过程中全部通过256位高安全加密算法
加密,确保数据传输的安全性。
用户感知
确保数据的安全性和完整性,确保用户隐私得到充分保护。